博客
关于我
maven打包所有依赖
阅读量:660 次
发布时间:2019-03-15

本文共 774 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Maven默认不打包项目的所有依赖,自打包功能虽然方便,但可能会遗漏部分重要的项目依赖。因此,在项目的POM文件中,我们需要添加相关的打包配置,确保所有依赖项都能被包含在打包的文件中。

为了实现这一目标,我们需要使用Maven Assembly Plugin插件。下面是插件的常用配置示例:

src/main/java
org.apache.maven.plugins
maven-assembly-plugin
2.5.3
presto-udf
jar-with-dependencies

在实际应用中,可以根据需要调整插件的版本号和具体的打包配置。Maven Assembly Plugin支持多种打包类型的场景,默认的jar-with-dependencies配置可以很好地满足大多数场景。如果需要其他打包形式,可以参考插件的官方文档进行配置。

需要注意的是,由于Maven默认不打包项目依赖,为了确保所有依赖都被打包,请确保项目级别的POM文件中有正确的依赖管理,避免因依赖冲突或版本控制问题导致打包失败。

转载地址:http://rqsmz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
查看>>
Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
查看>>
Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
查看>>
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
查看>>
Pandas中文官档~基础用法2
查看>>
Pandas中文官档~基础用法5
查看>>
Pandas中文官档~基础用法6
查看>>
Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
查看>>
pandas交换两列
查看>>
pandas介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas去除Nan值
查看>>
pandas实战:电商平台用户分析
查看>>
Pandas库常用方法、函数集合
查看>>
pandas打乱数据的顺序
查看>>
pandas指定列数据归一化
查看>>
pandas改变一列值(通过apply)
查看>>
Pandas数据分析的环境准备
查看>>